边界智控申请面向eVTOL野外环境的深度学习特征提取方法专利，提高了深度学习模型在eVTOL野外环境特征提取任务中的训练效率和性能

金融界2025年8月14日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市边界智控科技有限公司申请一项名为“面向eVTOL野外环境的深度学习特征提取方法”的专利，公开号CN120472249A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本发明提供了一种面向eVTOL野外环境的深度学习特征提取方法，包括：基于合成数据，对特征检测模型进行预训练；基于图像显著性检测方法，对真实野外下视训练图像进行自动标注；利用已标注特征点的真实野外下视训练图像，对特征提取模型进行训练；将eVTOL真实拍摄下视图像输入特征提取模型，得到图像特征点和特征点描述子。本发明基于合成数据的特征检测与模型预训练，结合基于图像显著性检测方法的自动标注以及使用困难负样本挖掘的特征提取模型训练，整体提高了深度学习模型在eVTOL野外环境特征提取任务中的训练效率和性能，能够更好地满足eVTOL野外建图与定位的实际需求。

天眼查资料显示，深圳市边界智控科技有限公司，成立于2020年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本189.2199万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市边界智控科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息43条，此外企业还拥有行政许可9个。

来源：金融界